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【產(chǎn)品研發(fā)】巨龍信息智能研判系統(tǒng)助力智慧警務(wù)實戰(zhàn)

時間:2021-11-22 15:33:05 次數(shù):4252

現(xiàn)階段執(zhí)法工作正在全面步入大數(shù)據(jù)時代,各種來源、不同種類的海量數(shù)據(jù)正在涌入,特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今,已經(jīng)覆蓋到了百姓生活的衣食住行各個方面;同時互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)維度豐富、實時鮮活。在新的大數(shù)據(jù)態(tài)勢下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)開始出現(xiàn)疲態(tài),技術(shù)瓶頸逐步顯現(xiàn),相關(guān)風(fēng)險防控、打擊犯罪、維護穩(wěn)定的響應(yīng)速度越來越慢,不少應(yīng)用已然不能支撐實戰(zhàn)需要。


如何順暢交流研判成果,實現(xiàn)情報信息共享,及時將研判成果快速轉(zhuǎn)遞給執(zhí)法實戰(zhàn)部門,發(fā)揮情報信息引領(lǐng)實戰(zhàn)的效能是情報信息收集、研判的另一難點。


針對采集的社會數(shù)據(jù)和執(zhí)法部門資源,結(jié)合實戰(zhàn)需求和業(yè)務(wù)分析需要,建設(shè)了模型平臺并搭建相關(guān)技戰(zhàn)法模型,目前在實戰(zhàn)中也取得了一定的成效,但是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用率、應(yīng)用成效還不夠明顯,亟需加大對現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用,建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用系統(tǒng),提升數(shù)據(jù)價值,貼合建設(shè)規(guī)劃,推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用,提升新警務(wù)作戰(zhàn)水平,智慧無限,警務(wù)常新。


產(chǎn)品簡介


以數(shù)據(jù)治理的成果為基礎(chǔ),利用地圖時空特性的可視化分析為主線,結(jié)合搜索、標簽等應(yīng)用服務(wù),針對各類主題對象通過圖形化方式,簡單拖、拉、拽開展軌跡、行為、特征、關(guān)系等方面的智能研判,巨龍信息憑借十幾年行業(yè)信息化經(jīng)驗研發(fā)的智能研判系統(tǒng),智能識別群體共性特征和共性關(guān)系并關(guān)聯(lián)相似群體,智能挖掘提煉高質(zhì)量的線索數(shù)據(jù),智能發(fā)現(xiàn)特殊群體聚集風(fēng)險等,為民警開展深層次、精細化的專業(yè)分析提供有力支撐。


產(chǎn)品架構(gòu)


架構(gòu)設(shè)計

智能研判系統(tǒng)總體架構(gòu)如下所示:

系統(tǒng)以執(zhí)法部門現(xiàn)有計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源為設(shè)施基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)治理形成的資源庫、主題庫、業(yè)務(wù)庫等為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過對接融合各種研判工具應(yīng)用,利用其核心關(guān)鍵計算引擎(對象化引擎、關(guān)系引擎、標簽引擎……)作為支撐,同時關(guān)聯(lián)警用地圖等地理信息系統(tǒng),在時空范圍內(nèi)對各種關(guān)注對象(人員、車輛、案件、場所、地址、軌跡等)進行研判分析,形成時空分析、智能預(yù)警和聚集監(jiān)測等綜合應(yīng)用,有效提高分析研判人員工作的高效性和準確性。


核心設(shè)計

1)地圖可視化應(yīng)用設(shè)計

系統(tǒng)與警用地圖、百度地圖或google地圖等地理信息系統(tǒng)對接,并依據(jù)相應(yīng)的開放接口,提供自定義坐標描點、監(jiān)控點位圖層加載、時空范圍框選、坐標周邊時空范圍選擇等可視化應(yīng)用功能。


2)智能搜索應(yīng)用設(shè)計

與智搜系統(tǒng)的對象搜索功能無縫對接,依據(jù)搜索引擎服務(wù)接口,利用數(shù)據(jù)治理后形成的主題庫、資源庫、業(yè)務(wù)庫等標準化數(shù)據(jù),提供針對人員、車輛、案件、地址、場所、軌跡等對象的檢索功能,并可將對象搜索結(jié)果直接形成結(jié)果數(shù)據(jù)卡片,利用碰撞和合并邏輯,直接用于單對象和群體對象的研判應(yīng)用。


3)綜合研判應(yīng)用設(shè)計

基于大數(shù)據(jù)治理成果,提供綜合研判工具盒、專題研判功能。


綜合研判工具盒:除提供單對象和群體對象的綜合分析功能外,還能與內(nèi)部各個系統(tǒng)進行無縫對接,可通過接口方式調(diào)用相關(guān)系統(tǒng),或通過接口+參數(shù)方式調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)的分析結(jié)果開展研判工作。


專題研判:提供時空分析、聚集監(jiān)測、智能預(yù)警等功能。通過時空分析達到對關(guān)注對象在關(guān)注時空范圍內(nèi)的軌跡、行為、關(guān)系等數(shù)據(jù)信息作可視化展示;通過聚集監(jiān)測,展現(xiàn)對象的聚集情況、人群分布情況、可疑群體情況等可視化展示;通過智能預(yù)警功能關(guān)聯(lián)各種已建布控模型,分析展示布控預(yù)警區(qū)域、預(yù)警趨勢和預(yù)警對象。


4)擴展應(yīng)用設(shè)計

與云+小應(yīng)用集對接,提供首次來訪分析、頻繁來訪分析、落腳點分析、套牌車分析、習(xí)慣線路分析、人案關(guān)聯(lián)分析等一系列豐富的模型戰(zhàn)法應(yīng)用。系統(tǒng)利用云+小應(yīng)用集的應(yīng)用靈活組合和定制,使系統(tǒng)具備強大的擴展功能。


產(chǎn)品功能


時空分析

利用掌握的時空線索信息,通過在警用地圖上圈定對應(yīng)時空范圍、通過點位搜索其周邊、通過一鍵式全文搜索、通過標簽洞察等方式,實時從數(shù)據(jù)治理后的主題庫和資源庫中提取對應(yīng)的數(shù)據(jù),支持對資源庫數(shù)據(jù)進行對象化,聚焦產(chǎn)生數(shù)據(jù)的對象群體,不同途徑獲取的對象集可以在線自由進行碰撞、合并,從多個維度探索不同案事件之間的關(guān)聯(lián),進一步挖掘潛在的線索信息。


同時,也支持將搜索應(yīng)用檢索到的對象集合信息通過拖拽方式加入到時空分析中參與數(shù)據(jù)碰撞或合并。

聚集監(jiān)測

在地圖上針對指定的高危區(qū)域(可通過地圖框選、行政區(qū)劃選擇、高危區(qū)域分析模型推送等方式)內(nèi)當前時間的自然人群數(shù)量進行實時監(jiān)測(監(jiān)測區(qū)一個人員對象以及關(guān)聯(lián)對象在某個時區(qū)的多條歷史軌跡和最新活動軌跡),當監(jiān)測區(qū)人群數(shù)量達到一定閥值時,觸發(fā)預(yù)警。


針對監(jiān)測區(qū)人群提供多維分布統(tǒng)計分析功能。

針對監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的所有監(jiān)控點位(場所、攝像頭、WIFI站點等)的聯(lián)機狀態(tài)提供查詢、統(tǒng)計功能。

智能預(yù)警

利用地圖的可視化特性,快速在地圖上劃定區(qū)域,通過對全維度軌跡數(shù)據(jù)的實時分析,實現(xiàn)特定目標群體在指定區(qū)域內(nèi)實時觸網(wǎng)預(yù)警。

針對特定目標(人員、車輛等)在指定區(qū)域(地圖框選、行政區(qū)劃)實施布控,當目標群體的軌跡出現(xiàn)在布控區(qū)域內(nèi)時,觸發(fā)預(yù)警。

針對布控區(qū)域內(nèi)的所有監(jiān)控點位(場所、攝像頭、WIFI站點等)的聯(lián)機狀態(tài)提供查詢、統(tǒng)計功能。

綜合分析

時空分析、聚集監(jiān)測、智能預(yù)警等場景分析出的對象結(jié)果,可通過綜合分析模塊進行進一步的線索挖掘。綜合分析提供個人的行為分析、軌跡分布、軌跡時序、關(guān)系網(wǎng)、特征分布、相似軌跡特征人群等維度進行深入挖掘。同時提供群體的共性關(guān)系、共性特征、共性行為分布等分析是否存在潛在的線索關(guān)聯(lián)。

支撐引擎


搜索引擎

搜索引擎是智能研判系統(tǒng)加載數(shù)據(jù)的核心,基于全文檢索技術(shù),實現(xiàn)對象信息、軌跡信息、空間地理位置、圖片、視頻等資源的智能搜索服務(wù)。

對象搜索:支持對人員、車輛等對象的一鍵式全文搜索,也支持基于標簽特征工程,實現(xiàn)對具有某類特征的對象群體的全文檢索。

軌跡搜索:可直接搜索數(shù)據(jù)治理后的軌跡庫,獲取住宿、交通、通訊等各類軌跡數(shù)據(jù)。

地址搜索:直接搜索警用地圖上的地址信息,點擊結(jié)果可快速定位。


標簽引擎

提供對象全息特征標簽洞察,指定維度的特征標簽洞察能力,及通過標簽進行綜合群體研判的能力。

標簽洞察:通過對象的標簽快速的檢索具有該標簽特征的對象群體。

標簽研判:智能分析群體的共性標簽特征,實現(xiàn)人群分布的快速分析。


碰撞引擎

利用MPP數(shù)據(jù)庫及Spark計算框架強大的分析計算能力,對不同數(shù)據(jù)集進行快速碰撞分析,提取不同結(jié)果集之間具有共性的部分。


對象化引擎

基于對象庫及關(guān)系庫,將旅館住宿數(shù)據(jù)、卡口過車數(shù)據(jù)、WIFI數(shù)據(jù)、鐵路購票數(shù)據(jù)、航空乘機數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)各類軌跡數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到人,最終形成產(chǎn)生這些軌跡數(shù)據(jù)的人群集合。

關(guān)系引擎

基于知識圖譜和分析挖掘技術(shù),具有關(guān)系搜索,關(guān)系定位,關(guān)系推理,挖掘不同人員之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,支持單一對象的關(guān)系圈分析,支持多個對象的關(guān)系研判。

綜合分析引擎

提供對軌跡、行為、關(guān)系等實時和離線分析計算,分析人員、車輛的軌跡分布,行為分布,分析具有相似軌跡的群體,人員落腳點分析、人群聚集分析等。

產(chǎn)品亮點


便捷的交互體驗:采用大量可視化組件和智能交互設(shè)計,通過鼠標簡單操控就可使用所有功能。


一體化的研判工具:通過拖拽操作無縫對接魔方、標簽等大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,實現(xiàn)一體化綜合研判。


支持靈活可擴展:采用組件化的模式設(shè)計,可靈活集成擴展云+應(yīng)用集小應(yīng)用工具


開放集成各類服務(wù)資源:采用云平臺服務(wù)化設(shè)計,可綜合利用云上的各類服務(wù)化資源,有效發(fā)揮警務(wù)云平臺最核心的價值。


產(chǎn)品成效


巨龍智能研判系統(tǒng)已在全國上百個公安單位成功部署,通過去除繁冗的操作過程,通過畫圈、拖拽、點擊等鼠標操作即可完成智能布控、時空分析、綜合分析、聚集監(jiān)測等研判手段,極簡的操作模式,直觀的可視化呈現(xiàn),極大的方便基層開展警務(wù)實戰(zhàn)工作,獲得了非常好的應(yīng)用效果。通過信息化技術(shù)大幅提高警務(wù)工作效率,為和諧社會的構(gòu)建貢獻力量。

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