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【技術(shù)工場(chǎng)】巨龍信息大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)淺析

時(shí)間:2022-03-28 17:06:12 次數(shù):3187

產(chǎn)品介紹

智立方是巨龍信息研發(fā)的一款跨數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模工具。面向各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程的應(yīng)用訴求,致力于構(gòu)建智能數(shù)據(jù)體系,打造更便捷、更易用的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、分析探索、數(shù)據(jù)可視化到數(shù)據(jù)API服務(wù)等全鏈路的完整解決方案,充分滿足建設(shè)數(shù)據(jù)過(guò)程中的多樣復(fù)雜需求,幫助客戶打通挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,促進(jìn)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品特征

全流程體驗(yàn):提供“一站式”體驗(yàn),從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、分析探索、數(shù)據(jù)可視化到數(shù)據(jù)API服務(wù),覆蓋全流程形成完整閉環(huán)。

可視化建模:提供全程可視化的模型搭建,通過(guò)拖拽的交互方式,采用引導(dǎo)式及“搭積木”般的畫圖式界面幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、組件的靈活的組合,從而快速地獲得高質(zhì)量的模型搭建。

數(shù)據(jù)可視化:提供常見(jiàn)的可視化圖表和探索分析能力,讓用戶可以便捷的將模型結(jié)果采用圖表的形式展現(xiàn),讓數(shù)據(jù)更生動(dòng)更直觀。

簡(jiǎn)捷高效易用:純拖拽式操作,能夠極大地降低建模的技術(shù)門檻,讓復(fù)雜、繁瑣的數(shù)據(jù)建模過(guò)程變更簡(jiǎn)單、高效。

數(shù)據(jù)應(yīng)用簡(jiǎn)單:模型結(jié)果可便捷的生成儀表盤,以及快速生成數(shù)據(jù)API的能力,以滿足不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)模型結(jié)果的使用需求,非常方便實(shí)現(xiàn)建模成果的分享和使用。

技術(shù)淺析

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集

■統(tǒng)一數(shù)據(jù)集模型:適配主流關(guān)系庫(kù),NOSQL庫(kù),文件,統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式,方便項(xiàng)目的快速擴(kuò)展,打通各個(gè)異構(gòu)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)集計(jì)算過(guò)程

■標(biāo)準(zhǔn)化SQL解析引擎:實(shí)現(xiàn)異構(gòu)庫(kù)之間跨庫(kù)JOIN,分組統(tǒng)計(jì)等查詢檢索業(yè)務(wù)

統(tǒng)一的表達(dá)式框架

■可擴(kuò)展的表達(dá)式定制框架:方便根據(jù)項(xiàng)目定義特定的分析計(jì)算公式,滿足多變復(fù)雜的項(xiàng)目定制需求

■統(tǒng)一的表達(dá)式解析器:滿足表達(dá)式邏輯的統(tǒng)一復(fù)用,實(shí)現(xiàn)一次編寫,隨處可用

圖形化模型構(gòu)建

■標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集:用戶無(wú)需關(guān)注使用的庫(kù)類型或數(shù)據(jù)類型,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化為二維數(shù)據(jù)集

■過(guò)程可視化:通過(guò)“拖”,“拉”,“拽”的方式配置模型計(jì)算的流程,步驟與步驟之間松耦合,每個(gè)步驟輸出新的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,方便用戶控制數(shù)據(jù)的計(jì)算和流轉(zhuǎn)

■計(jì)算過(guò)程插件化:插件化的計(jì)算過(guò)程,可快速響應(yīng)項(xiàng)目定制的過(guò)程插件

■內(nèi)置主流數(shù)據(jù)集計(jì)算插件:提供主流的集合運(yùn)算插件,適應(yīng)各種數(shù)據(jù)集負(fù)責(zé)運(yùn)算

■快速即席查詢配置:計(jì)算出的結(jié)果集可快速通過(guò)即席查詢配置構(gòu)建方案,發(fā)布到前臺(tái),給用戶提供快速的結(jié)果集檢索

靈活高效的標(biāo)簽體系

■自定義標(biāo)簽體系:自定義標(biāo)簽項(xiàng),標(biāo)簽值,標(biāo)簽分類;支持枚舉標(biāo)簽,復(fù)雜業(yè)務(wù)標(biāo)簽,基本類型標(biāo)簽的定義;方便用戶快速構(gòu)建行業(yè)標(biāo)簽體系。

■復(fù)雜標(biāo)簽計(jì)算邏輯:支持復(fù)雜標(biāo)簽計(jì)算邏輯的表達(dá)式編寫,支持事件觸發(fā)的標(biāo)簽計(jì)算。靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

■高效的標(biāo)簽立方體:分布式標(biāo)簽立方體,可擴(kuò)展的存儲(chǔ)架構(gòu),支持超過(guò)10000+的標(biāo)簽項(xiàng)的毫秒級(jí)檢索,研判,比對(duì)。為行業(yè)用戶的行為決策分析提供強(qiáng)大支撐。

高性能關(guān)系分析模型

■高性能關(guān)系檢索:快速定位帶時(shí)間周期的行為關(guān)系人,根據(jù)關(guān)系親密度排分,不落下任何可疑人員。

■復(fù)雜關(guān)系計(jì)算邏輯:支持復(fù)雜關(guān)系計(jì)算邏輯的表達(dá)式編寫,靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如同車廂,相鄰位置等。

數(shù)據(jù)集的快速比對(duì)

■比對(duì)數(shù)據(jù)集的快速構(gòu)建:支持文件,數(shù)據(jù)庫(kù)表,SQL語(yǔ)句等多種數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,適應(yīng)各種復(fù)雜場(chǎng)景。

■高效的比對(duì)引擎:分布式比對(duì)引擎,實(shí)現(xiàn)千萬(wàn),億數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)比對(duì),10億級(jí)數(shù)據(jù)的分鐘比對(duì)。

■結(jié)果集的自定義存儲(chǔ)與再次比對(duì):可將結(jié)果集根據(jù)用戶要求存儲(chǔ)或再次生成比對(duì)方案,方便用戶快速洞察數(shù)據(jù)集與結(jié)果集之間的關(guān)注信息。

■比對(duì)隊(duì)列的合理調(diào)度:根據(jù)集群情況合理安排比對(duì)任務(wù),保證比對(duì)引擎的高可用。

高性能任務(wù)執(zhí)行

■任務(wù)的水平切分

任務(wù)根據(jù)分區(qū)自動(dòng)被分片到多臺(tái)DMC-分析引擎中,每個(gè)分析引擎的執(zhí)行容器使用多線程并發(fā)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。當(dāng)源頭庫(kù)單表數(shù)據(jù)量巨大時(shí),可極大提升整體的數(shù)據(jù)集成效率和性能

高擴(kuò)展任務(wù)調(diào)度

■集群處理能力的線性擴(kuò)展

? 集群處理能力的快速擴(kuò)充

? 集群自動(dòng)識(shí)別和熱部署新增分析引擎

■多集群組

? 根據(jù)業(yè)務(wù)劃分集群組,使關(guān)注點(diǎn)分離

? 集群組有利于異常干擾的隔離

■任務(wù)的分布式調(diào)度

? 帶權(quán)重的負(fù)載均衡算法,可根據(jù)設(shè)備處理能力安排并發(fā)任務(wù)數(shù)

? 任務(wù)調(diào)度中心對(duì)集群環(huán)境的自動(dòng)負(fù)載均衡

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